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赏金船长AI能操作十万种食品音信 要捉住你的胃却不太容易饮食

2023-07-26 05:35:34
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  赏金船长网站现正在已很少人会真的拿着菜谱进厨房,即使真的馋哪道菜赏金船长,拿动手机肆意搜一下就能寻得海量的帮帮。是以,当看到福布斯报道说,Facebook人为智能探讨幼组研发了一款“AI菜谱”,不少人也就咧着嘴笑一下就丢到脑后了。

  固然Facebook目前还没盘算将这个探讨效率推向市集饮食,可是这个探讨效率的运用代价能够还真对表国人的胃口。和中国人做菜诡秘的“适量”分歧,表国人的厨房里不过摆着食品秤的,用多少糖、加多少桂皮粉,乃至都要上秤能力入菜,欺骗AI给出精准的食材判辨没准是个好卖点。

  人为智能还真的是个万能型本事,固然现阶段还处正在弱人为智能时期,但它正在赶来彻底厘革咱们糊口的途上,仍旧沿途下了越来越多的蛋。

  正在蒙特利尔的实习室里,安德里安罗梅罗和他的幼伙伴用大宗的食品图像和菜谱来操练人为智能,只消给出图像,它就能列出此中的因素,并天生一个菜谱。

  正在Facebook之前,麻省理工学院计较机科学与人为智能实习室也做过犹如的研发,他们遵照从百般网站搜集的突出一百万种分歧的食谱,构修了一个数据库,并正在数据库里上传了合于食材的音讯原料。通过这一数据库,名为Pic2Recipe的人为智能编造,能够旁观一张食品的照片,就能预测出这一食品的因素饮食,并给出一个能做出犹如食品的菜谱。

  测试时,Pic2Recipe能够给出65%的准确配方,学界对这一比例斗劲疾意,可是若要参加市集,人为智能的识别才具明白有限,格表是正在碰着广博广博的中华办理的时分。

  目前,该团队正正在擢升Pic2Recipe的精准度,并赓续充裕它的才干赏金船长,紧要探讨作家尼克海因斯说:“假设你清楚什么因素放正在一个菜谱,但不清楚数目,你能够摄影、输入因素,并运转模子找到一个已知数方针犹如的食谱,然后利用这些音讯就能够输出亲切你本人炊事的配方赏金船长。”

  近期,麻省理工学院的一个学生团队宣告了他们烤披萨的视频,供应食谱的是他们操练的人为智能厨师Strono,它通过网上的食品博客中数百个“手工披萨食谱”来主动竣工披萨的烹调。目前Strono仍旧入手下手和波士顿的一家手工披萨餐厅互帮,人为智能创作的食谱依旧不圆满,有些失误只牢靠人为来摈斥。

  但兴趣之处正在于,除了人为智能,害怕不会再有谁能创作出看着稀奇但滋味不错的披萨,听说饮食,波士顿的这家披萨店仍旧酌量将Strono的更始纳入商号的菜单。

  明白,人为智能对菜谱的“领会”和人类再有很大不同,面临烹调,他们尚显苍茫。

  美国热点剧集《硅谷》第四时有如许一个情节,孵化器工程师杨简开拓了一个Not Hotdog的运用标准,将手机摄像头瞄准食品或通过照片,运用标准就能告诉你这个是热狗,照旧不是热狗。

  中粤金桥投资合资人罗浩元说:“许多熟视无见或看似无用的探讨或开拓,恰是科学家们理解宇宙的须要措施及进程。人为智能菜谱这品种似于用AI识别图像,对图像举行解读翻译的各种测试饮食,能够对有的人来说确实不是糊口必定,但计较机视觉本事的很多兴趣运用,绝对是走正在准确的道途上。”

  MIT的教诲安东尼奥托拉尔巴体现:“正在计较机视觉中,食品这一话题往往被人们粗心,由于咱们并没有足够大的数据库来对此作深刻探讨,但那些社交汇集上看似无用的图片现实上却为咱们供应了大宗的音讯。”

  维也纳大学新媒体本事部的克里斯托夫特拉特纳教诲说:“遐念一下,人们能够用这个编造来理解他们逐日摄入的养分因素,或者把他们正在餐馆享用到的美食拍下来,然后回家本人做。”

  AI与饮食康健正正在陆续发酵,纵然好坏常有体味的养分师也很难负责十万种食品音讯饮食,但AI能够。

  据私家定造养分师王曼先容,目前我国养分师所采用的都是每餐带量食谱,所谓带量食谱,指的是,比方早餐:蛋羹25克、粗粮发糕25克、牛奶250克,这类养分派餐看似康健,施行艰苦,且规行矩步。

  王曼说:“AI配餐能够从用餐者一面康健形态动身,适合一面丁味、习俗,举行合理搭配。AI配餐会帮帮中国人取得更康健的饮食,也会成为养分师的好佐理。”

  Strono团队正在其项目官网上也写道:“正在人为智能省悟的进程中,呆板人正变得越来越擅长竣工很多本来属于人类的职业,也许有人操心人为智能最终会庖代人类导致大范围赋闲,但咱们置信,当人类和呆板正在联合尽力下,能够加强相互的互补上风和才干,咱们就能获得最具创作力和效力的效率。”

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